Jasa Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning Berbasis Raspberry Pi - (Integrasi Edge AI dan IoT untuk Industri)
PT. Teknolab Caraka Internasional membantu perusahaan membuat, mengembangkan, dan mengintegrasikan sistem Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) di Raspberry Pi agar berjalan di edge, terhubung ke sensor & mesin (IoT), dan terintegrasi dengan PLC/HMI/SCADA. Hasilnya: proses lebih cepat, andal, hemat biaya, dan siap produksi.
MENGAPA EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI RASPBERRY PI ?
- Realtime & hemat biaya: inferensi lokal tanpa ketergantungan internet, latensi rendah, dan TCO lebih terjangkau dibanding server/GPU.
- Keamanan & kepatuhan: data sensitif tetap di lokasi (on-prem).
- Mudah diintegrasikan: dukungan GPIO, kamera, RS-485/Modbus, Ethernet, WiFi, MQTT—ideal untuk pabrik, tambang, energi, logistik.
LAYANAN KAMI
1. Pengembangan Sistem AI/ML
- Computer Vision: deteksi APD/helmet/seat-belt, people counting, quality inspection, barcode/label OCR, pengenalan objek & anomali.
- Predictive Maintenance: anomali motor/pompa dari arus/getaran/suhu.
- Audio/Time-Series AI: deteksi suara abnormal, forecasting beban.
2. Pipeline Data & Model
- Akuisisi & labeling data, training (Colab/Cloud), optimasi model ke TensorFlow Lite/ONNX Runtime/NCNN, quantization (INT8/FP16), pengujian di device.
3. Integrasi IoT & Otomasi
- Raspberry Pi sebagai Edge Gateway: ambil data sensor, jalankan model, kirim hasil via MQTT/HTTP/Modbus RTU/TCP.
- Integrasi ke PLC/HMI/SCADA dan dashboard (Node-RED/Grafana/Custom Web).
- Notifikasi (buzzer/lampu/relay) & interlock proses berdasarkan output AI.
4. Produk & Implementasi
- AI Camera Box (Pi + kamera + enclosure industri).
- Edge AI Kit untuk lini inspeksi.
- Custom enclosure & panel siap lapangan.
Teknolab mengusung pendekatan end-to-end: tim ahli, solusi terintegrasi, dan dukungan penuh dari ide hingga realisasi proyek.
CONTOH USE CASE
- Pertambangan: deteksi kepatuhan APD, area terlarang, collision warning, monitoring fleet; fokus khusus untuk tambang batubara & emas.
- Manufaktur: inspeksi kualitas (go/no-go), counting & sorting, traceability OCR.
- Utilities & Energi: anomali beban, baca meter otomatis (AMR), safety camera.
- Logistik: counting paket, deteksi pallet kosong, people/vehicle tracking.
CARA KERJA (WORKFLOW)
- Konsultasi & Studi Kelayakan (tujuan, KPI, data awal).
- Proof-of-Concept (PoC) di Raspberry Pi.
- Prototype: integrasi sensor/PLC/HMI, desain enclosure.
- Pilot: uji di lapangan, iterasi model & UI.
- Go-Live: deployment, training operator, dokumentasi.
- Support & SLA: monitoring, perbaikan model, preventive maintenance.
Teknolab menyediakan konsultasi dari ide hingga realisasi untuk memastikan solusi tepat guna dan siap produksi.
TEKNOLOGI YANG KAMI GUNAKAN
- Hardware: Raspberry Pi 4/5, Pi Camera/USB Cam, modul RS-485/DI-DO.
- Software/Model: Python, OpenCV, YOLOv8, TFLite, ONNX Runtime, scikit-learn, FastAPI.
- Komunikasi: MQTT, HTTP/REST, Modbus RTU/TCP, OPC-UA (opsional).
- Dashboard: Node-RED, Grafana, custom web (React/Vue).
MENGAPA TEKNOLAB ?
- Tim ahli berpengalaman, solusi terintegrasi, dan dukungan penuh untuk memastikan sistem beroperasi optimal.
- Pengalaman di sektor berat termasuk pertambangan, dengan fokus keselamatan, efisiensi, dan manajemen sumber daya.
KONSULTASI
- WhatsApp: 0815-1588-9939 (klik untuk konsultasi cepat).
- Alamat kantor: Jl. Cibodas No. 03, Kota Blitar, Jawa Timur.
- Jam operasional: Senin–Jumat 08.00–16.00 WIB, Sabtu 10.00–14.00 WIB.
- Email: admin@office-teknolab.biz.id
FAQ
Q1: Apa keuntungan AI di Raspberry Pi dibanding cloud?
Latency rendah, tetap jalan saat internet down, biaya operasional kecil, dan keamanan data lebih baik.
Q2: Apakah bisa terhubung ke PLC/HMI/SCADA yang sudah ada?
Bisa. Kami dukung Modbus RTU/TCP, OPC-UA (opsional), serta integrasi ke HMI/SCADA yang ada.
Q3: Kamera apa yang cocok untuk inspeksi?
Pi Camera v3/Global Shutter atau USB industrial (lighting sesuai kebutuhan). Kami bantu desain optik & pencahayaan.
Q4: Bagaimana kalau datanya sedikit?
Kita mulai PoC dengan transfer learning, augmentasi, dan rencana pengumpulan data bertahap.
Q5: Apakah bisa untuk area tambang yang minim jaringan?
Bisa. Edge AI berjalan lokal, hasil dapat disinkronkan saat jaringan tersedia; notifikasi bisa lewat relay/sirine.